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并行计算
2024/4/12 2:09:54
深度分析高性能计算工程师和传统互联网开发有何不同？
数字化时代来袭，各类开发工程师层出不穷。在移动互联网时代，互联网开发享用了10年的行业红利；在即将到来的超算互联网时代、数字化浪潮汹涌而来的时代，高性能计算工程师这个原本在科研院所熠熠生辉的工程师群体也从技术的神坛走下…
mpi4py 运行过程中出现Read -1, expected xxx, errno = 1 解决方案
目录 问题描述
代码1（串行）
代码2（并行）
代码2执行时所用指令
错误信息
解决方案
解决方案1
解决方案2 问题描述
今天正在学习使用mpi4py，在对比运行以下2个代码时疯狂报错：
代码1（串…
MPI之持久化通信句柄与非持久化通信句柄
MPI_Isend & MPI_Send 创建临时通信句柄
在前面的文章中举了例子，我们使用MPI_Isend接口发送数据时，有个传出参数request，该参数是创建的通信句柄， 实际上该句柄是一个临时句柄，即只用于一次性发送数据的场景&…
第6章 性能分析相关的CPU特性
性能分析的终极目标是找到性能瓶颈，并定位到与之相关的代码段。
性能剖析可以快速让人了解应用程序热点。有时，性能剖析是开发者解决性能问题的唯一手段，尤其是针对较高层次性能问题。然而，即使解决了所有的主要性能问题…
更简单地介绍 CUDA
这篇文章是对 CUDA 的超级简单介绍，CUDA 是 NVIDIA 流行的并行计算平台和编程模型。我之前在2013年写过一篇文章《CUDA简单介绍》，多年来一直很受欢迎。但 CUDA 编程变得更加容易，GPU 也变得更快，所以是时候进行更新（甚…
AIGC靠GPU还是CPU？高性能计算两大技术方向演变
2023 年的 AI 产业可以用风起云涌来形容。ChatGPT 的横空出世让生成式 AI 技术一夜之间红遍全球，很多从未了解过人工智能的普通人也开始对大模型产生了浓厚的兴趣。媒体、调研机构纷纷推出长篇专题，论证 ChatGPT、StableDiffusion、Midjourney 等文本和图…
CUDA Cpp正电子发射断层扫描仪校准和图像重建—蒙特卡洛3D伊辛模型
要点
GPU对比CPU计算正弦和：使用单CPU、使用OpenMP库和CUDACUDA并行计算：3D网格运行内核：线程块，线程线性处理3D数组，并行归约，共享内存，矩阵乘法/平铺矩阵乘法，基本线性代数子程序…
第1章 量化设计与分析基础
1.1 引言
如今一台价格不足500美元的手机，性能便堪比1993年世界上最快的售价5000万美元的计算机，这种快速发展既得益于计算机制造技术的发展，也得益于计算机设计的创新。
纵观计算机发展的历史，技术一直在稳定地提升，…
高性能计算工程师工资一般多少？
由于近两年深度学习的迅速崛起，超算互联网的普及以及AIGC的大规模应用，各行各业对高性能计算工程师的需求大涨，因此高性能计算工程师的工资也在逐年上涨中，并频频爆发抢人大战。 甚至年薪百万依然难以招到合适的人才。 有很多大厂…
2023年为什么你需要学习GPU？
2023年为什么你需要学习GPU？掌握这一绝对重要的技能，开启你的未来之旅！ 亲爱的朋友们，时光飞逝，2023年已经悄然而至。在这个充满机遇和挑战的数字时代，学习GPU成为了你无法忽视的重要任务。为什么呢&#x…
2023年高性能计算就业及实习岗位大爆料
关于高性能计算能做什么？未来的就业前景如何？薪资如何？ 只要是计算密集型的软件，必然需要HPC工程师。最近火热的行业和技术领域，包括深度学习计算机视觉，自然语言处理，自动驾驶，Al f…
一图看懂三角方程组的并行求解
三角方程组的并行求解（伪代码） 算法流程的理解
假设处理器个数p3，矩阵L按列卷帘存储——即将L的第n列存放在处理器上。这样做是为了负载均衡，防止最后阶段有很多处理器空闲；一个比上述算法更好的改进方案就是将矩阵L的…
2023年了，你还以为高性能计算是一个小众、冷门、就业面窄的就业方向吗？
有人声称高性能计算是一个小众领域，就业面窄，甚至冷门。
曾经的HPC高性能计算的确如此，冷门、偏门、入行较难。
但随着深度学习的崛起，AIGC的来临，国家又重新定调了超算互联网时代。
曾经被时代蒙尘的高性能计算又重…
附录C 流水线：基础与中级概念
1. 引言
1.1 什么是流水线？
流水线爱是一种将多条指令重叠执行的实现技术，它利用了一条指令所需的多个操作之间的并行性。（指令操作的非原子性和指令类型的多样性）
在计算流水线中，每个步骤完成指令的一部分&#x…
第3章 指令级并行及其利用
3.1 指令级并行：概念和挑战
1985年之后几乎所有处理器都使用流水线来使指令能重叠执行。由于指令可以并行执行，所有指令之间的这种可能得重叠称为指令级并行ILP。
ILP大体有两种实现方法： 1. 依靠硬件来动态发现并实现并行…
高性能计算的就业前景怎么样？看看不同背景的高性能计算行内人士怎么说 ...
对于这个问题，作为国内首家专业做高性能计算培训的公司来说，前景当然不错。 在互联网技术快速更新迭代的时代，企业们为了提高市场竞争力，提升自主研发能力是必不可少的，尤其是中大企业。其次，目前高性能计算…
基础小白快速入门并行计算------＞我们为什么要学习并行计算
什么是并行计算？ 随着计算机的不断发展，我们处理的数据不断变多，需要更大得到处理能力、我们希望计算机有着更大更强壮的计算能力，由于cpu的运行能力有限，我们便想到了将多个cpu进行串联计算问题，这也就是我…
【JAVA】并行计算中的外部排序
并行计算中的外部排序 一、并行计算的方法 （1）将数据拆分到每个节点上【如何拆分】 （2）每个节点并行的计算结果【什么结果】 （3）将结果汇总 【如何汇总】 二、外部排序 如何排序10G个元…
Golang1.7 Goroutine源码分析
一、 Golang简介
1.1概述 Golang语言是Google公司开发的新一代编程语言，简称Go语言，Go 是有表达力、简洁、清晰和有效率的。它的并行机制使其很容易编写多核和网络应用，而新奇的类型系统允许构建有弹性的模块化程序。 Go 编译到机器码…
MPI之虚拟进程拓扑
什么是虚拟进程拓扑
在很多并行应用进程中，进程的线性排列不能充分的反映进程间在逻辑上的通信模型，通常由问题几何和所用的算法决定，进程经常被排列成二维或者三维网络形式的拓扑模型而通常用一个图来描述逻辑进程排列，此种逻辑…
mpi 计算 pi 的示例程序 MPI_Bcast MPI_Reduce
1，原理
从 0.0 到 1.0 对 4.0/(1.0x*x） 进行定积分，便得到了pi 的解析值； 2，代码
//pi_reduce.c
#include <stdio.h>#include <math.h>
#include <mpi.h>double f(double);
double f(double x)
{r…
第5章 线程级并行 摘录
5.1 引言
在微处理器发展的推动下，单处理器性能的增长速度在1986年到2003年期间达到高峰。
由于利用ILP的收益越来越少，单处理器的性能增长开始放缓，再加上对功耗的日益关注，计算机体系结构进入了一个新时代。多处理器在从低端到…
高性能计算开发软件培训班-选猿代码科技IT培训机构!
学习CPU并行程序性能优化的意义： 学习CPU计算是现代计算机科学中不可或缺的一部分。掌握CPU计算原理和应用，能够提高我们的编程技能和解决问题的能力，帮助我们更好地应对计算机科学领域中的挑战和机遇。此外，CPU计算在计算机体系结…
第三章 计算机功能与互连的顶层视图
顶层描述：1）每个组件的外部行为，即它与组件交换的数据和控制信号；2）互连结构和管理互连结构的使用所需的控制。对顶层结构和功能的掌握有助于深入了解系统瓶颈、备用路径、以及当组件出现故障时系统故障的严重程度&…
国家级「超算互联网」正式部署，看看哪一类人最先吃上「红利」？
继新基建、东数西算之后，我国算力基础设施产业链又迎来一大利好消息——科技部发起成立国家超算互联网联合体（以下简称“超算互联网”）！二级市场最先做出反应，算力概念股连续两日收涨，有个股今日涨超近10%。…
高性能计算的意义是什么
高性能计算（High-Performance Computing，HPC）在现代科学、工程和商业领域中具有重要意义。以下是一些高性能计算的重要意义： 加速科学研究和创新：高性能计算可以提供大规模的计算能力和存储资源，使得科学家…
CUDA Sample中的reduce实现
我们知道，GPU擅长做并行计算，像element-wise操作。GEMM, Conv这种不仅结果张量中元素的计算相互不依赖，而且输入数据还会被反复利用的更能体现GPU的优势。但AI模型计算或者HPC中还有一类操作由于元素间有数据依赖，会给并行化带来挑…
第5章 HSA内存模型
5.1 引言
在共享内存环境中，独立的控制线程可以竞相修改单个位置。为程序以可预测的方式运行，程序员必须用同步来控制这些竞争。
“内存一致性模型”或“内存模型”定义了并行代理之间通信的基本规则。当这些规则含糊不清地定义或者更糟的是完全不存在…
MPI之通信模式(标准，缓存，同步，就绪)
MPI缓冲区
由MPI自行维护的一块内存区域，也可由用户(MPI_Bsend)自行维护；发送方 维护一块发送缓冲区； 接收方 维护一块接收缓冲区。
数据收发过程： 当发送端将数据拷贝到自身的数据缓冲区后(注意这里是拷贝，即数据到…
MPI之数据打包和解包
MPI_Pack 和 MPI_Unpack 它们可以将源数据打包成二进制格式以便于传输，或者将二进制格式的数据解包成目标数据。这对函数通常用于在 MPI 应用程序中进行异构系统间的通信，即两个系统之间使用不同的二进制格式进行交互通信。
打包（序列化&…
CUDA编程（一）第一个CUDA程序
CUDA编程（一）
第一个CUDA程序 Kernel.cu
CUDA是什么？
CUDA(Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。是一种通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。说白了就是我们可…
矩阵乘法（C++ mpi 并行实现）
矩阵乘法有2种思路，我最先想到的是第一种思路，但是时间、空间复杂度都比较高。后面参考了一些资料，实现了第二种思路。
一、思路1：按行、列分块
矩阵乘法有一个很好的性质，就是结果矩阵的每个元素是不互相依赖的&…
Python基于joblib的并行计算进程线程multiprocessing多核并行计算
文章目录 Python基于joblib的并行计算适用场景使用示例总结爬虫&joblib使用`joblib`的场景注意事项使用实例结论joblib介绍简单示例多参数并行并行时CPU是怎么分配的何时选用并行进程&线程进程和线程之间的关系
![MapReduce [OSDI‘04] 论文阅读笔记](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/5ce9c9cff2de4ad889f25585f1ac910c.png#pic_center)
MapReduce [OSDI‘04] 论文阅读笔记
原论文：MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters (OSDI’04) 1. Map and Reduce
Map：处理键值对，生成一组中间键值对Reduce：合并与同一中间键相关的所有中间值process overview：分割输入数据&#x…
Python项目实战：多线程并行计算 + 多进程并行计算
文章目录 一、简介：【进程 多进程】 【线程 多线程】1.1、系统支持的CPU核心处理器1.2、核心处理器的参数解析：12th Gen Intel( R ) Core( TM ) i7-12700 2.10 GHz 二、函数详解2.0、计算CPU核心数：os.cpu_count() mp.cpu_count()2.1、用…
2023最新高薪岗位大爆料，大模型算法工程师！凭什么人均月薪50K
大模型算法工程师工资收入一般多少钱一个月？ 最多人拿50K以上占 53.7%，2023年较2022年增长了10%。 按学历统计，本科工资￥41.9K。 按经验，1-3年工资￥40.0K。 一起来看华为招聘的大模型工程师的工资水准
岗位…
第2章 存储器层次结构设计
2.1 引言
计算机先驱准确预测到程序员会希望拥有无限数量的快速存储器。满足这一愿望的一种经济型解决方法是存储器层次结构。基于局部性原理下和“在给定实现工艺和功耗预算下，硬件越小，速度越快”的指导原则，产生了存储器层次结构…
MPI之MPI_Sendrecv接口以及空进程概念介绍
MPI_Sendrecv函数原型
int MPI_Sendrecv(const void *sendbuf, int sendcount, MPI_Datatype sendtype, int dest, int sendtag,void *recvbuf, int recvcount, MPI_Datatype recvtype, int source, int recvtag, MPI_Comm comm, MPI_Status *status);其中各个参数的含义如下&…
Taskflow：优先级任务（Prioritized Tasking）
Taskflow 支持给一个Task设置优先级，有助于在特定场景下的优化；总共有三种优先级：tf::TaskPriority::HIGH, tf::TaskPriority::NORMAL, 和 tf::TaskPriority::LOW。
对于一个并行Task集合（一组零依赖的Task，可并行执行…
高性能计算（HPC）目前的就业情况如何？
HPC，英文全称为High Performance Computing ——高性能计算，这是近几年来随着深度学习、AIGC、以及大模型的崛起，才逐渐进入人们视野的计算领域。由于深度学习对算力的需求非常旺盛，一般的计算已经完全达不到要求，只有…
第4章 向量、SIMD和GPU体系结构中的数据级并行
4.1 引言
有多少应用程序拥有大量的数据级并行DLP？SIMD分类Flyn被提出后5年。答案不仅包括科学运算中的矩阵运算，还包括面向多媒体的图像和声音处理以及机器学习算法。
由于SIMD可以执行多个数据操作，能效比MIMD要高，使得SIMD对…
python分布式计算框架-Parallel Python
本文翻译自：https://www.parallelpython.com/
概述
Parallel Python是一个python模块，提供了在SMP（具有多个处理器或核心的操作系统）和群集上并行执行python代码的机制。Parallel Python具有轻量级、易安装、易与其他python软件…
高性能计算专业发展及就业前景
高性能计算专业是指一种针对计算领域最高端、最具挑战性且最具应用价值的领域专业。本文从专业背景、就业前景、发展趋势、技能需求和职业发展路径等5个角度进行较为详细的论证，旨在为高性能计算专业的学生提供一个全面的了解，以及为需要参考的人员提供参…
并行计算 | OpenMP初识 hello world小实验
文章目录 📚并发与并行📚关于OpenMP🐇概述🐇加速原理🐇基本使用 📚hello world 小实验🐇代码🐇运行实现🐇PuTTy和FileZilla补充介绍 📚并发与并行
并发&…
高性能计算可以自学么？自学学完高性能计算能就业吗
随着超算互联网的认知越来越深，越来越多同学意识到高性能计算是未来有可能最好的就业方向之一。 高性能计算因其更偏底层、更不易被替代，因此广受广大大学生朋友和在职程序员的青睐。那么自学高性能计算可行吗？高性能计算可以自学吗ÿ…
生命游戏（Game of life）（OpenMP实现）
目录 生命游戏（Game of life）（OpenMP实现）问题描述OpenMP代码实现 运行参考资料 生命游戏（Game of life）（OpenMP实现）
问题描述 OpenMP代码实现
#include <omp.h>
#include …
【计算系统】5分钟了解超算，高性能计算，并行计算，分布式计算，网格计算，集群计算以及云计算的区别
5分钟了解超算，高性能计算，并行计算，分布式计算，网格计算，集群计算以及云计算的区别 1. 超算2. 高性能计算3. 并行计算4. 分布式计算5. 网格计算6. 集群计算7. 云计算小结相关资料 1. 超算
超级计算机（Sup…
第18章 多核计算机
多核处理器，也称芯片多处理器，将两个或多个处理器单元（称为内核）组合在一个硅片（称为芯片）上。通常，每个内核都有独立处理器的全部组件构成，如寄存器、ALU、流水线硬件、控制单元&am…
2023年高性能计算实习是IT专业大学生就业黄金选择
你想在IT行业中快速崭露头角吗？你渴望在毕业后能够快速脱颖而出，成为高薪职场中的佼佼者吗？2023年互联网开发求职极致内卷的时代，高性能计算实习就是你的黄金选择！作为国内首家专注高性能计算培训的机构，我…
附录A 指令集基本原理
1. 引言
本书主要关注指令集体系结构4个主题： 1. 提出对指令集进行分类的方法，并对各种方法的优缺点进行定性评估； 2. 提出并分析一些在很大程度上独立于特定指令集的指令集评估数据。 3. 讨论语言与编译器议题以及…
并行计算之MPI简介以及基本通信案例(阻塞，非阻塞)
MPI是什么
Message Passing Interface 是一种消息传递编程模型，是这种模型的代表和事实上的标准，用于编写并行程序。主要思想是将一个程序分解为多个进程，这些进程相互通信并协作完成任务。MPI可以在多台计算机或者多个计算节点上执行&#…
MPI之MPI_SendMPI_Recv阻塞接口及参数详解
MPI简介以及阻塞非阻塞代码示例
函数原型:
MPI_Send
int MPI_Send(void *buf, int count, MPI_Datatype datatype,
int dest, int tag, MPI_Comm comm)buf：指向发送缓冲区的指针；count：发出的消息的数量（例如，整数…
中国有那些公司需要HPC(高性能计算)的程序员?
不看不知道，一看吓一跳。HPC早就不是之前那样只存在于研究机关的角色了。尤其是2023年以来，中国有许多公司和研究机构需要高性能计算（HPC）的程序员，特别是在领域如科学研究、工程模拟、天气预报、金融建模、人工智能等…
卧槽！GPU里的生命游戏，居然还能这样玩！
简单，优雅，有极强的涌现性，又发人深省。这就是能令我盯着它发呆的"生命游戏"。今天练习在 GPU 里运行"生命游戏"，文末有项目地址。生命游戏的规则生命游戏(Game of Life)是一类二维的元胞自动机，由…
CUDA并行计算基础知识
1、相关缩写术语 显卡：GPU 显卡驱动：驱动软件 GPU架构: 硬件的设计方式，例如是否有L1 or L2缓存 CUDA: 一种编程语言像C++, Python等，只不过它是专门用来操控GPU的 cudnn: 一个专门为深度学习计算设计的软件库，里面提供了很多专门的计算函数 CUDAToolkit：所谓的装cuda首先…
AI并行计算：CUDA和ROCm
1 介绍
1.1 CUDA
CUDA（Compute Unified Device Architecture）是Nvidia于2006年推出的一套通用并行计算架构，旨在解决在GPU上的并行计算问题。其易用性和便捷性能够方便开发者方便的进行GPU编程，充分利用GPU的并行能力࿰…
MPI 集合通信例子
Message-Passing-Interface: 是用于在分布式内存环境中为并行计算机编写可移植的代码。 我们有时候会使用mpi_send（mpi_recv）来进行点对点通信，从而实现从一个节点发送数据给另一个节点的功能。但是，有时候，我们需要…
当你拥有什么样的高性能计算技术水平，你才能成为一名高性能计算工程师？ ...
在当今科技快速发展的时代，高性能计算工程师成为了推动科学研究、工程仿真和大数据处理的关键人才。尤其是我国大力发展科研基建，打造科研技术底座，这就更加需要高性能计算工程师通过自身的技术来加速科研建设和研发的进度和速度。 我们调研了…
CUDA从入门到精通
CUDA从入门到精通（零）：写在前面 在老板的要求下，本博主从2012年上高性能计算课程开始接触CUDA编程，随后将该技术应用到了实际项目中，使处理程序加速超过1K，可见基于图形显示器的并行计算对于追…
MPI之非阻塞通信中通信完成检测接口简介
在之前的文章中，简单的写了一个非阻塞的通信代码介绍最最基本的使用：
int main(int argc, char *argv[])
{int err MPI_Init(&argc,&argv);int rank,size;MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD,&rank);MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size);…
年薪百万的高性能计算工程师是怎么炼成的？
年薪百万的高性能计算工程师，你可曾听说过这个职业？小猿今天就要给你揭开这个神秘面纱，让你看到职场的另一片天地！ 首先，让我们来谈谈高性能计算。它可不是普通的计算，它是一门魔法，能让庞大的数…
提前进入行业顶尖阵营：高性能计算实习的竞争优势
如今就业越来越内卷，尤其是计算机行业更是如此。加上GPT以及大模型的加持，各大企业纷纷降本增效，普通程序员逐渐失去竞争力。想要在竞争激烈的就业市场中脱颖而出，提前进入行业顶尖阵营是一个明智的选择。而高性能计算实习将为您提…
pthread共享内存编程学习（1） -- 基本语法学习
pthread共享内存编程学习（1） – 基本语法学习 文章目录pthread共享内存编程学习（1） -- 基本语法学习1.hello pthread（基础小例子）例子pthtread基本知识小问题记录2.互斥量 mutex例子互斥量基本知识互斥量 v…
python多线程与多进程的方法
文章目录进程与线程的关系多线程的使用方法获取当前线程创建线程进程加锁的方法利用Thread的派生子类实现多线程的并行计算多进程的使用方法创建进程利用派生Process的子类开启进程的方法使用进程池Pool进行并行计算利用process派生类并行计算的框架join()和close()的区别进程与…
ForkJoin、普通方法、stream并行流计算对比
1.什么是ForkJoin?
orkJoin 在 JDK 1.7 ， 并行执行任务！提高效率。大数据量！ 大数据：Map Reduce （把大任务拆分为小任务） 2.ForkJoin特点 工作窃取，这个里面维护的都是双端队列 3.ForkJoin结…
MPI并行程序设计 —— C 和 fortran 环境搭建 openmpi 示例程序
1.安装环境
wget https://download.open-mpi.org/release/open-mpi/v4.1/openmpi-4.1.6.tar.g
tar zxf openmpi-4.1.6.tar.gz
cd openmpi-4.1.6/
其中 configure 选项 --prefix/.../ 需要使用绝对路径，例如：
./configure --prefix/home/hipper/ex_open…
并行计算之计算平台体系结构(流水线，异构处理器与异构并行)
并行计算粒度 分布式并行(多主机，多进程) ： MPI 共享存储式并行 (多线程) ：OpenMP OpenCL OpenACC 指令级并行 CPU流水线
CPU流水线
指将一条指令的执行过程划分为多个阶段，使得在每个时钟周期内能够并行执行多条指令&#…
Taskflow：子流任务（Subflow Tasking）
创建Subflow
DAG任务中，有一种常见的场景，一个任务可能在执行期间产生新的任务，然后紧接着执行新任务。 之前提到的静态图就没有办法实现这样一个功能了，所以Taskflow提供了另一种流的节点：Subflow，Subflo…
第5章 性能分析方法
有时看到修改后程序的运行时间发生变化时，却不清楚具体原因是什么。单独的时间信息有时无法给出问题发生的根本原因。
程序运行时硬件和软件都可以采集性能数据，硬件是指运行程序的CPU，软件是指操作系统和所有可用于分析的工具。通常软件栈提…
如何用70行代码实现深度神经网络算法
转自：https://my.oschina.net/fourinone/blog/616870
现在所有人都在谈深度学习，保持学习精神是需要的，架构师永远都要对核心技术和关键算法保持关注和敏感，必要时要动手写一写掌握下来，先不用关心什么时候用到&#…
MPI初探（原理与认识）
还是按照以前写blog的三部曲思路：先列出相应的知识要点与原理解释，再记录操作中遇到的疑惑与问题及其解答与解决方案，最后谈谈感想。
首先介绍一下MPI背景与一个简单例子
MPI全称是message passing interface，即信息传递接口&…
debug OpenBLAS library 和 应用示例
1. 构建openblas lib
git clone gitgithub.com:OpenMathLib/OpenBLAS.git
cd OpenBLAS/ 如果要安装在自定义文件夹中，可以修改 PREFIX 的定义： 将 PREFIX /opt/OpenBLAS 修改成 PREFIX ../local/
然后构建： make -j make install
如果要…
HPC是如何助力AI推理加速的？
高性能计算（High-Performance Computing，HPC）通过提供强大的计算能力、存储资源和网络互联，可以显著地辅助人工智能（AI）应用更快地进行训练和推断。那么，HPC是如何助力AI推理加速的？…
【量子计算机】量子计算机是什么？优缺点和当前的研究进展情况
近来有看到量子计算机相关信息，对未来可能是一个新的趋势。量子计算领域属于一个新兴高速发展的领域，在近二十年间，不论是量子算法的研究，还是量子芯片的研发均取得了巨大的进展。由于量子计算的理论研究有限，目前所说…
论述：FPGA中并行计算的常规方法
目录论述：FPGA中并行计算的常规方法流水线计算分布式流水线计算交替计算混合型并行计算论述：FPGA中并行计算的常规方法 更新历史 20190411： 首次发布 用过FPGA的人应该都知道，在FPGA中，逻辑是并行地运行的，…
Python并行地爬取京东页面的id以及各个id的评论
1、简介
前面一篇告诉了大家如何爬取京东的评论，这次我来教大家如何大规模 并行的爬取自动获取商品id以及爬取评论
2、所需模块
除了上篇博客所需模块之外，这次需要加入selenium这个模块来爬取动态页面的数据
3、代码
代码下有注释，有疑…
